Kuramsal İstatistik-Limit Teoremleri ve Yakınsaklıklar

Kitap, gördügü yogun ilgi sonucunda, kisa sürede ikinci baskisini yapmistir. Istatistik biliminin temellerini olusturan konularin uygulamali olarak ele alindigi bu kitapta teoremler çok sayida çözülmüs örnekler ile daha anlasilir hale getirilmistir. Özellikle Istatistik ve Ekonometri bölümlerinde ögrenim gören lisans, yüksek lisans ve doktora derecesindeki ögrenciler için matematiksel istatistik ve kuramsal istatistik dersleri için temel kaynak kitap olarak kullanilabilecek olan bu kitap ayni zamanda bu alanda Türkçe kaynak sikintisini ortadan kaldiracak olmasi bakimindan önem teskil etmektedir. Kitapta; özel olarak, dagilimlar, esitsizlikler, limit teoremleri, bazi özel dagilimlarda yakinsamalar, merkezi limit teoremi ve büyük sayilar yasasi gibi birçok konu detayli bir biçimde ele alinmis olup, konularin daha iyi anlasilmasi için 68 çözümlü örnek probleme de yer verilmistir. Kitapta Bulunan Konu Basliklari • Kesikli ve Sürekli Dagilimlar • Kolmogorov Esitsizligi • Markov Esitsizligi • Chebyshev Esitsizligi • Cauchy–Schwarz Esitsizligi • Istatistikte Yakinsaklik • Dagilimlar Arasi Yakinsamalar • Merkezi Limit Teoremi • De–Moivre Laplace Dönüsümü • Büyük Sayilar Yasasi • Güçlü ve Güçsüz Büyük Sayilar Yasasi Kolmogorov ve Markov Ölçütleri