Veri Madenciliği Teknikleri ve Uygulamaları

Bu kitap hem araştırmacılar için başvuru kitabı hem de üniversitelerin fen, mühendislik, sağlık ve sosyal bilimlerinde okutulan veri analizi ve veri madenciliği dersleri için önemli bir kaynak niteliğindedir Kitapta verimadenciliği kavramı, veritabanı teknolojisi tarihçesi ve ilişkisi, veri madenciliğinin bileşenleri ve veri depoları, veri madenciliğinin aşamaları, veri madenciliği tahmin edici amaçlı modeller, kümeleme amaçlı modeller ve birliktelik kuralları anlatılmıştır Kitapta veri madenciliği teknikleri paket programlar aracılığıyla ve uygulamalı olarak verilmiştir.Veri madenciliği tekniklerine ilişkin uygulama çalışmalarında, yoğunluklu olarak SPSS Modeler (Clementine) ve WEKA yazılımından yararlanılmakla beraber, RapidMiner, Statistica Data Miner ve Microsoft Data Mining Add-ins uygulaması da verilmiştir. Kitapta Bulunan Konu Başlıkları • Veri Madenciliğine Giriş • Veri Madenciliği ve Veri Tabanı Teknolojisi Tarihçesi ve İlişkisi • Veri Madenciliğinin Temel Gereksinimleri, Bileşenleri ve Veri Depoları • Veri Madenciliği Aşamaları • Veri Madenciliği Modelleri • Tahmin Edici Amaçlı Modeller • Kümeleme Amaçlı Modeller • Birliktelik Kuralları • SPSS Modeler ile Veri Madenciliği Metodolojisi ve Uygulamaları • Weka ile Veri Madenciliği ve Uygulamaları Statistica Data Miner, Microsoft Data Mining Add–Ins–Excel, Rapidminer, Weka ve IBM SPSS Modeler Veri Madenciliği Programları ile Bir Uygulama